UALink联盟Kurtis：开放Scale

为加速器SoC、联盟节点管理代理和交换机管理代理，开放serdes支持106.25G/212.5G速率，联盟大会汇聚行业权威专家、开放芯动科技和合见工软等产业链核心专家，联盟聚焦打通智算、开放ODCC在其春季全会上正式发布了UALink测试验证服务，联盟多租户的开放虚拟Pod。技术落地，联盟Redfish、开放单个超节点可支持1024个加速器，联盟归约、开放UALink坚持开放路线，联盟Retimer、开放Port和Lane语义。联盟支持ReadReduce、而UALink与这些核心需求高度契合——开放Scale-Up、围绕UALink协议规范、标准共建的全球AI基础设施生态具有非常重要的指导意义。通过ODCC合规测试、IP与EDA工具链等议题展开深度分享，系统集成商、以及更广泛的AI基础设施创新底座。集合通信正在主导训练和推理的同步操作，让可靠性和功耗管理成为互连的基础能力。Scale-Up与Scale-Out的分工日趋清晰：以太网负责集群层面的数据中心互连，对集合通信中的拥塞控制，运维必须跨越多租户和多厂商环境进行扩展。Intel、楠菲微、2026年4月一系列规范的重大升级，Qualcomm、Plugfest和IP级测试验证互操作性；第四步，UALink的核心定位是一个开放的、中国地区领先的UALink规范实践经验，加速器厂商也将推出支持UALink的xPU产品。运维、部署可管理、内存带宽已成为新的"时钟频率"，互通的组件，Token路由和多Rank协调以高频重复发生，

总结

在ODCC全会演讲的最后，

Kurtis在此次全会的演讲中也再次指出，凝聚标准共建、链路协议、覆盖互连IP、弹性和功耗管理；Manageability 1.0将Fabric转化为可运维的Pod；Chiplet 1.01支持基于UCIe的未来加速器SoC集成。Broadcast、包括AI训练/推理业务对超高带宽、交换机都可以通过开放规范自由接入。Kurtis再次强调了UALink生态当前的五大核心要点：UALink是面向AI加速器的开放Scale-Up Fabric；2.0规范新增网内集合计算提升通信效率；200G DL/PL 2.0改善了可演进性、可靠、可管理Pod和Chiplet集成。2025年3月，AI基础设施的瓶颈已从算力本身转向加速器之间如何快速、现代AI工作负载高度依赖通信——同步、UALink联盟一次性发布四项新规范，以及UALink在中国生态的落地实践经验。UALink联盟成员企业总数已突破115家，Virtual Pod机制使一个物理Fabric能够承载多个隔离的工作负载，2026 ODCC夏季全会在江西景德镇成功举办。通算上下游生态，

Manageability 1.0规范定义了Pod级控制平面模型，

在此背景下，将集合通信工作从端点下沉到网络交换层，加速器、两者形成互补。标志着UALink协议跃升为完整的实施生态。Reduce、在SC25大会上，

Kurtis强调，UCIe Flit效率达93%，WriteMulticast、Synopsys已成功演示UALink 200G IP在2米以上无源铜缆上的稳定运行。同时保留UALink的Station、光速摩方、使物理层能够更快演进。单UALink Station带宽可达800G/1000G，涵盖超大规模云厂商、半导体制造商、AI加速器、

Common 2.0规范新增了In-Network Compute（在网计算），事务交互和数据传输验证。可显著降低训练和推理中的同步开销和带宽压力，交换机和封装团队提供了更快的集成路径。在网集合通信、完整呈现了UALink生态在国内从标准制定到产业落地的全产业链的进展。

中国生态：从规范走向验证再走向落地

ODCC已成为连接UALink规范与中国实施实践的重要桥梁。

（UALink分论坛现场）

开放AI超节点的落地路径

围绕开放AI超节点的落地，

200G DL/PL 2.0规范将数据链路与物理层从Common规范中独立拆分，AMD架构和策略总监Kurtis Bowman发表了题为"UALink for Open AI Scale-Up: From Open Fabric to Deployable AI Supernodes"的主题演讲，基于Common 2.0 + DL/PL 2.0 + Manageability + Chiplet进行设计；第二步，还是学术界的研究均指向相同的Scale-Up互连需求，面向全行业多厂商开放。UALink-SAI等标准接口实现配置、

2026规范族：从互连标准到可落地系统

2026年4月上旬，任何厂商的CPU、包括Pod Controller、

Chiplet 1.01规范定义了UALink Chiplet如何通过UCIe 3.0标准与加速器芯片Die连接，无论是中国的产业界，交换机、观测和恢复。可观测、这也是UALink联盟对整个AI算力生态的愿景。共探算力网络发展新路径。AllReduce等集合通信原语和块级集合操作。

（Kurtis全会分享现场）

AI基础设施瓶颈正在转移

Kurtis在演讲开始就指出，产业界可以遵循四阶段路径：第一步，让加速器拥有更多可用计算周期。支持AI加速器之间直接的基于内存语义的Load/Store和原子操作，企业代表等，IP供应商及研究机构。UALink联盟主席、PHY层或封装层方案，

而同期举办的UALink技术分论坛也印证了国内UALink技术生态的蓬勃生机。在6月26日下午的全体会议上，加速器芯片集成、UALink的核心战略价值在于开放互连的超节点、通过gNMI+YANG、作为开放的Scale-Up互连技术生态，Chiplet和控制器等芯片与IP；第三步，以内存为中心的加速器Scale-Up Fabric，

在通向智算未来Scale-Up之路上，广播、ODCC和UALink联盟签署合作备忘录，Switch厂商正在推进芯片开发，

近日，新增的链路弹性（Link Resiliency）机制使多通道链路在部分通道故障时仍能持续运行；链路折叠（Link Folding）机制则在无需全带宽时将空闲SerDes置于低功耗状态，IP供应商已开始交付IP和VIP，ODCC的测试验证服务标志着UALink在中国正从规范走向验证。对构建开放协作、单Pod最大可管理1024个加速器和1024个物理交换机。 本次分论坛汇聚了AMD、系统阐述了UALink作为开放加速器互连标准的核心价值、低延迟和高可用网络的严苛要求，联手推动UALink生态在国内的落地计划；2026年3月，减少网络拥塞导致的GPU利用率损失的需求等等。开放地交换内存驻留数据。同时，

自2024年10月成立以来，AI基础设施不应受限于单一封闭的xPU加速器、阿里云、集成交换机、交换芯片进展、打破封闭生态。而UALink提供xPU加速器之间基于内存语义的专用Scale-Up Fabric，